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Cambiare lavoro · Formazione

Data analyst junior: il percorso per cominciare

Parti da una domanda, pulisci i dati e costruisci un’analisi che un’altra persona possa verificare.

Se ti piace capire perché un risultato cambia, l’analisi dei dati può essere un percorso da esplorare. Il punto di partenza non è un grafico spettacolare: è una domanda utile, un insieme di dati controllato e un ragionamento riproducibile. Il primo traguardo è un piccolo progetto completo da discutere in una candidatura junior, senza confondere una prima preparazione con l’esperienza di un analista autonomo.

Guida editoriale EVERAS · aggiornata il

Da dove parti e cosa puoi valorizzare

Esperienza in vendite, amministrazione, logistica o controllo delle attività può aiutarti a formulare domande sensate. Verifica le basi di percentuali, medie e fogli di calcolo. Se inizi da zero, non studiare contemporaneamente tutti gli strumenti: prima tabelle e controlli, poi interrogazioni e automazione. Leggere documentazione tecnica, anche in inglese, diventa progressivamente utile.

Prima di iscriverti, fai una prova

Crea un foglio con vendite simulate di tre prodotti per tre mesi. Rispondi a una domanda precisa, per esempio quale prodotto cresce di più, indicando come gestisci prezzi diversi e righe mancanti. Mostra anche un caso in cui la prima impressione era sbagliata.

  • Pulizia e qualità dei dati
  • Excel e SQL
  • Python
  • Visualizzazione e spiegazione

Il piano, una tappa alla volta

È una proposta di studio EVERAS, da adattare alle tue basi. Passa alla tappa successiva quando riesci a completare la prova. Le tappe non sono altrettanti corsi obbligatori: uno stesso corso può coprirne più di una.

  1. Tappa 1

    Formula la domanda e controlla i dati

    Cosa imparare
    Unità di analisi, tipi di variabile, valori mancanti, duplicati, medie e percentuali. Documenta origine e limiti del dataset.
    Cosa fare
    Scegli dati pubblici con licenza compatibile o dati inventati; crea un dizionario delle colonne e un registro delle correzioni.
    Quando sei pronto a proseguire
    Sai spiegare cosa rappresenta ogni riga e quali domande quei dati non permettono di affrontare.
  2. Tappa 2

    Analizza con un foglio di calcolo

    Cosa imparare
    Tabelle, filtri, formule, ricerche e aggregazioni; confronto dei risultati con controlli indipendenti.
    Cosa fare
    Prepara un’analisi mensile con tabella riepilogativa e tre indicatori definiti in modo esplicito.
    Quando sei pronto a proseguire
    L’analisi si aggiorna con un nuovo mese senza correzioni manuali nascoste e i totali tornano con il dato di partenza.
  3. Tappa 3

    Aggiungi SQL e Python in modo progressivo

    Cosa imparare
    Interrogazioni e unioni tra tabelle con SQL; lettura, pulizia e riepilogo dei dati con Python. Sono strumenti complementari, non nomi da aggiungere al CV.
    Cosa fare
    Ripeti una parte dell’analisi con uno script e documenta come eseguirlo. Esercitati su filtri e aggregazioni SQL in un ambiente didattico.
    Quando sei pronto a proseguire
    Un’altra persona riesce a riprodurre il risultato e una modifica ai dati non rompe silenziosamente il processo.
  4. Tappa 4

    Visualizza e spiega una decisione

    Cosa imparare
    Scelta dei grafici, indicatori, dashboard e comunicazione dei limiti. Power BI è una possibile estensione, da scegliere in base ai ruoli cercati.
    Cosa fare
    Produci una pagina con tre visualizzazioni, una conclusione e una domanda ancora aperta; chiedi a una persona non tecnica di leggerla.
    Quando sei pronto a proseguire
    Sai distinguere un’associazione da una spiegazione causale e proporre una verifica successiva, senza sostenere più di quanto mostrano i dati.

Quanto tempo e quali costi prevedere

Prima di scegliere, confronta ore di lezione, esercitazioni e tempo disponibile. Alcuni corsi collegati si svolgono in diretta a tempo pieno: non sono lezioni da recuperare liberamente la sera. Aggiungi al calendario il lavoro sul progetto e l’eventuale affiancamento; non esiste una durata uguale per tutti.

Controlla nella scheda costo, requisiti di accesso, frequenza minima e materiali. “Gratuito” può prevedere iscrizione e selezione presso un’agenzia per il lavoro. Computer, connessione, licenze, trasporti ed eventuali esami possono richiedere risorse separate: chiedi all’ente cosa è incluso.

Corsi collegati in partenza

Sono corsi già pubblicati su EVERAS, in Sardegna oppure online. Possono essere alternative o coprire solo alcune tappe: non occorre seguirli tutti. L’avvio futuro non garantisce posti liberi; conferma con l’ente ammissione, iscrizioni e programma.

Tappe 1, 2, 3 · Gratuito

Data Analyst con Excel e Python – Talentform online

29 ottobre 2026 · 09:00 – 11 dicembre 2026 · 18:00

Online · Online – aula virtuale in diretta

Cosa può coprire: Organizzazione e analisi dei dati con Excel e Python, da usare come base per un progetto.

Da verificare: Per la tappa 3 copre la parte Python; SQL e Power BI restano da integrare. Chiedi livello di ingresso e modalità di revisione degli esercizi.

Programma, requisiti e iscrizione →
Esplora tutto il catalogo corsi →

Cosa resta da integrare

  • Il corso collegato riguarda Excel e Python: non attribuiamo al programma un modulo SQL o Power BI che non abbiamo verificato.
  • Per SQL, statistica applicata e dashboard serve uno studio aggiuntivo con esercitazioni. Le risorse Microsoft Learn sono esterne al catalogo EVERAS e non sostituiscono automaticamente un corso completo.

Il progetto da mostrare

Raccogli prove del lavoro svolto e chiedi un riscontro a un docente o a una persona del settore. Presenta le simulazioni come tali e usa dati inventati o pubblici con condizioni d’uso compatibili.

  • Dataset documentato e registro di pulizia con controlli prima e dopo.
  • Foglio di analisi e script riproducibile con istruzioni, senza dati personali.
  • Report di una pagina che risponda alla domanda iniziale, esponga limiti e suggerisca una verifica.

Come preparare la candidatura

  • Confronta data analyst junior, reporting assistant e supporto business intelligence: SQL, Python e dashboard non hanno lo stesso peso in ogni annuncio.
  • Pubblica un progetto leggibile con domanda, dati, metodo e risultati; indica esplicitamente i dati simulati.
  • Durante un colloquio preparati a spiegare un errore trovato e una scelta di pulizia, oltre al grafico finale.

Attestati, qualifiche e obiettivo del percorso

Il percorso è una base di orientamento per ruoli junior. Un attestato di frequenza non equivale a una laurea, a una certificazione Microsoft o a una garanzia di assunzione. Eventuali esami di certificazione hanno requisiti e condizioni proprie.

Fonti e metodo

Le fonti seguenti aiutano a descrivere le competenze. Tappe, esercizi e associazioni ai corsi sono una proposta editoriale EVERAS, non un programma ufficiale né una promessa di impiego. Le schede dei corsi rimandano ai rispettivi enti per programma e condizioni.

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