Corso di Analisi Statistica Multivariata: nuovo Workshop ASPA in programma a settembre - ASPA - Associazione Scienza

 

Fissato finalmente in calendario il nuovo Corso di Analisi Statistica Multivariata, organizzato dalla Commissione Metodologia statistica e disegno sperimentale di ASPA.

Il workshop si terrà a Sassari dal 21 al 25 settembre 2026, presso l’Aula Barbieri del Dipartimento di Agraria (Viale Italia, 39a).

 

Sono ufficialmente aperte le iscrizioni al Corso di Analisi Statistica Multivariata, organizzato dalla Commissione “Metodologia statistica e disegno sperimentale” dell’Associazione per la Scienza e le Produzioni Animali (ASPA). L’iniziativa si terrà a Sassari, dal 21 al 25 settembre 2026, presso l’Aula Barbieri del Dipartimento di Agraria, e si inserisce nel quadro delle attività formative promosse dall’Associazione a supporto della comunità scientifica e tecnica del settore.

Il corso si propone di offrire un aggiornamento qualificato sulle principali metodologie di analisi dei dati multivariati, sempre più centrali nella ricerca applicata alle produzioni animali. L’evoluzione delle tecnologie di raccolta dati, infatti, richiede competenze specifiche per l’interpretazione di sistemi complessi, rendendo queste conoscenze indispensabili per ricercatori e professionisti.

Il programma completo è disponibile in allegato

 

Struttura e contenuti del corso

Il percorso formativo si sviluppa nell’arco di cinque giornate e combina lezioni teoriche con esercitazioni pratiche, consentendo ai partecipanti di acquisire non solo conoscenze metodologiche, ma anche competenze operative immediatamente applicabili.

Nel dettaglio, il programma affronta temi fondamentali quali la struttura delle osservazioni multivariate e i richiami di algebra delle matrici, l’analisi delle componenti principali (PCA) per la riduzione della dimensionalità dei dati, e l’analisi discriminante per la classificazione e lo studio dei gruppi. Ampio spazio è inoltre dedicato ai modelli di regressione, inclusa la Partial Least Squares Regression (PLSR), alla correlazione canonica e all’analisi fattoriale.

Le giornate successive approfondiscono ulteriori strumenti di grande rilevanza, tra cui le tecniche di cluster analysis e i modelli misti per l’analisi di misure ripetute. Tutti gli argomenti sono accompagnati da applicazioni pratiche mediante il software R, con esempi tratti da casi reali nel campo delle produzioni animali, quali l’analisi di dati genetici, lo studio del microbioma e la valutazione della qualità dei prodotti .

 

Docenti e approccio didattico

Il corso sarà tenuto da docenti con consolidata esperienza scientifica e didattica: Alberto Cesarani, Giuseppe Conte, Corrado Dimauro, Giustino Gaspa e Nicolò Macciotta . La loro attività di ricerca, strettamente connessa alle tematiche trattate, garantisce un approccio didattico che integra rigore metodologico e applicazioni concrete.

L’impostazione del corso favorisce il confronto diretto tra docenti e partecipanti, creando un contesto formativo dinamico e orientato alla risoluzione di problematiche reali.

 

Informazioni organizzative

Il corso si svolgerà presso l’Aula Barbieri del Dipartimento di Agraria di Sassari.

La quota di partecipazione è fissata in 250 euro (IVA inclusa), e il numero massimo di iscritti è limitato a 40 partecipanti, al fine di garantire la qualità delle attività didattiche e delle esercitazioni.

Ai partecipanti è richiesto di portare il proprio computer portatile con i software R e RStudio già installati, strumenti che saranno utilizzati durante tutte le esercitazioni pratiche .

 

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono già aperte e possono essere effettuate tramite il portale dedicato: https://webapp.triumphgroupinternational.com/cmsweb/Login.asp?IDcommessa=TFI26087&Lang=IT&noflag=true

Si invita a procedere con l’iscrizione con anticipo, considerato il numero limitato di posti disponibili e l’elevato interesse per l’iniziativa.

 

Un’opportunità per la comunità scientifica

Il corso rappresenta un’importante occasione di aggiornamento per chi opera nell’ambito della ricerca e dell’analisi dei dati applicati alle produzioni animali. L’acquisizione di competenze nell’analisi statistica multivariata consente infatti di affrontare in modo più efficace la crescente complessità dei dati e di migliorare la qualità delle interpretazioni scientifiche.

Attraverso un equilibrio tra teoria e pratica, l’iniziativa si propone di contribuire allo sviluppo professionale dei partecipanti e al rafforzamento delle competenze metodologiche all’interno della comunità ASPA.

 

 

 

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